PERANCANGAN DATABASE ACCESS KODEFIKASI PENYAKIT MENTAL DAN PERILAKU SEBAGAI PEMBELAJARAN MAHASISWA DI STIKES DHARMA LANDBOUW PADANG
Sari
Technological developments also have an impact on the world of health, one of which is the implementation of RME (Electronic Medical Records). In the world of education, campuses, especially medical records and health information study programs, are expected to apply learning for this matter. The aim of this research is to obtain the effectiveness of database-based application design for access coding of mental illness and behavior as learning for STIKES Dharma Landbouw Padang students. The type of research used is Research and Development. The population was level III medical records students with a sample of 20. The research was conducted by observation and interviews using descriptive analysis techniques. The research results showed that a database access-based coding application design used Unified Modeling Language (UML) visual modeling, namely use case diagrams, class diagrams and activity diagrams. As well as using Microsoft Excel to create code tabulations, the design is attractive and easy to use. Research results from observations showed that the average coding time was 22.2 seconds with a code accuracy percentage of 100%. The design of a database-based coding application for access to mental and behavioral illnesses for student learning can be said to be efficient and effective when viewed in terms of time and code accuracy. It is hoped that this application can be developed in the laboratory for use in learning so as to support the implementation of RME in Yankes.
Keywords : Databases; Codification; Mental; Behavior; DesignTeks Lengkap:
PDFReferensi
Adistya, V. (2007). Prosiding Seminar Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan Strategi Perbaikan Ketidaktepatan Kodefikasi Berkas Rekam Medis Pasien Rawat Prosiding Seminar Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan. Jurnal Kesehatan.
Ali, M., Kesehatan, J., Politeknik, T., Kementerian, K., Malang, K., Farmakologi, L., Kedokteran, F., Brawijaya, U., & Test, E. (2019). Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Pada Akurasi Kode Diagnosis Di Puskesmas Rawat Jalan Kota Malang Factors That Influence The Accuracy Of Codefication In Outpatient Primary Health Cares In Malang. Jurnal Kedokteran, 30(3), 228–234.
Aprianti, W., & Maliha, U. (2016). Sistem Informasi Kepadatan Penduduk Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati. 2(2013), 21–28.
Djihadah, N., Agama, K., & Tangerang, K. (2020). Kecerdasan Emosional Dan Kepemimpinan Kepala Madrasah Dalam Aplikasi Penguatan Pendidikan Karakter ( Ppk ) Di Madrasah. 5, 1–10.
Fitriani, D. A. (2017). Perancangan Multimedia Interaktif Pembelajaran Pengodean Penyakit. Jurnal Kesehatan Vokasional, 2(2), 198–204. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.22146/Jkesvo.30336
Iqbal, M. (2020). Pengaruh Efisiensi Biaya Operasional Dan Efektivitas Modal Kerja Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Pt. Tujuh Pilar Sarana. Jurnal Akuntansi Fakultas Ekonomi, 11(2012), 1–15.
Kesehatan, M. (2022). Permenkes No 24 Tahun2022. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022, 8.5.2017, 2003–2005.
Lubis, I. (2018). Teknologi , Informasi , Dan Komunikasi , Permasalahan Kota , Sekelumit Tentang Smart City Dari Kota Lain Dan Pemaparan Smart City (Syamruddin (Ed.)). Pt Karya Abadi Mitra Indo.
Luh Eka Septiari Suriawan, N., Hadi Kartiko, B., & Adhiwirawan, B. (2017). Factors Affecting The Innaccuracy Of Outpatient Disease Diagnosis Coding In General Surgery And Neurosurgery Polyclinics, Hospital X, Badung Regency. Jurnal Medicoeticolegal Dan Manajemen Rumah Sakit, 6(3), 194–199. Https://Doi.Org/10.18196/Jmmr.6145
Mauliadhi, M. Dan, & Kartini. (2016). Perancangan Program Pengkodean Penyakit Mata Dan Telinga Menggunakan Visual Basic. Jurnal Inohim, 4(1), 33–36. Https://Doi.Org/10.33560
Menteri Kesehatan. (2014). Berita Negara Republik Indonesia Nomor 1954 Tahun 2014. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 46 Tahun 2014 Tentang Sistem Informasi Kesehatan, 1(1954), 1–16. Http://Jdih.Kkp.Go.Id/Peraturan/Pp-46-2014.Pdf
Nugroho, F., & Ali, H. (2022). Determinasi Simrs: Hardware, Software Dan Brainware. Jurnal Manajemen Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 3(1), 254–265. Https://Doi.Org/10.38035/Jmpis.V3i1
Pramono, A. E. (2022). Pemanfaatan Icd Digital Dalam Pembelajaran Kodifikasi Klinis. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 10(2), 175–181. Https://Doi.Org/10.33560/Jmiki.V10i2.444
Pramono, A. E., Rosyada, D. F., & Nuryati. (2022). Pemanfaatan Icd Digital Dalam Pembelajaran Kodifikasi Klinis. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan, 10(2), 78–82. Https://Doi.Org/10.33560/Jmiki.V10i2.444
Pratiwi, Dewi, E. S., & G, R. K. (2017). Kodefikasi Tindakan Operatif Sesuai Icd-9-Cm Pada Kasus Bedah Umum Di Rumah Sakit. Jurnal Pendidikan Kesehatan, 6(2), 78–82.
Pujilestari, I. (2020). Analisis Ketepatan Pemberian Kode Diagnosa Dan Tindakan Terhadap Pembayaran Klaim Jkn Rawat Inap Di Rsup Dr . Hasan. Tedc, 14(2), 7–14. File:///C:/Users/Asus/Downloads/Kode Icd.Pdf
Resturi, P. (2022). Analisis Ketepatan Kodefikasi Tindakan Pada Pasien Bpjs Di Pelayanan Kesehatan. Jurnal Administrasi Dan Informasi Kesehatan, 3(1), 63–70.
Setiawan, M. A. (2021). Efektivitas Aplikasi Zoom Dalam Proses Pembelajaran Matematika. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 6(1), 33–37.
Silalahi, R. G. H., & Sinaga, E. J. (2019). Perencanaan Implementasi Rekam Medis Elektronik Dalam Pengelolaan Unit Rekam Medis Klinik Pratama Romana. Inohim, 7(1), 18–22. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.47007/Inohim.V5i2.137
Xie, P., Shi, H., Zhang, M., & Xing, E. P. (2017). Towards Automated Icd Coding Using Deep Learning Haoran. Acl 2018 - 56th Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics, Proceedings Of The Conference (Long Papers), 1, 1066–1076. Https://Doi.Org/10.18653/V1/P18-1098
DOI: https://doi.org/10.33559/eoj.v6i2.2122
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Negara Pengunjung
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.